中医科学院李国正：中医药与大数据发展

    为了推进数据整合和信息共享、发展以数据为基础的医疗健康服务体系，11月28日至29日，“2015中国医疗健康大数据峰会”在北京召开，此次会议围绕“开放、变革、发展”的主题，邀请主管部门、科研机构、医疗机构、优秀企业、市场研究机构等领导与专家、高层及800余位行业精英参与，深入探讨科学推进医疗健康大数据的应用和价值挖掘、推动医疗健康大数据依法有序开放、医疗健康大数据互联互通、数据标准与安全等医疗健康大数据相关热点议题，为我国医疗健康的数据的发展提供前瞻的思想与观点，为研究制定促进健康医疗大数据应用的政策和战略献计献策。

    在28日上午的高层演讲中，中国中医科学院中医药数据中心副主任李国正作了题为《中医药与大数据发展》，以下为演讲实录：

今天主要是从七个方面向大家汇报。

第一，中医药为什么需要大数据的支持。我们认为，大数据对中医药的发展提供了一个非常难得的机遇，不管是中医药理论的发展，还是中医药疗效评价的发展，都是非常重要的。

第二，我们围绕大数据提出了一个中医个体化诊疗能力提升的概念。尤其是提高1.0、2.0、3.0、4.0。

第三，配合中医个性化诊疗能力的提升，提出中医药可穿戴，医疗器械的发展。

第四，中医馆平台方面进行数据采集。

第五，中医临床科研信息共享系统进行数据分析挖掘。

第六，全民健康保障信息化工程。

第七，中医药健康大数据产业技术战略创新联盟。

    第一，中医药为什么需要大数据的支持。大家知道，中医在大多数公共心目中是神秘的色彩，有阴阳、五行、八卦、相合、相汇。今天中医在摸脉、望诊是什么样的机理？我们通过这样的图，给大家揭示中医辩证的过程。患者的个体，主体是医生，医生对病人进行诊治，当然是中医治疗过程中核心的概念。这个过程包括几个方面，一是症状的感知，症状里包括会问你是什么时候、什么地方、哪个部位、有什么性质。比如说头疼，你是上午疼、下午疼、还是晚上疼。是阵痛、还是刺痛等等时间。这些都是中医非常关注的。这些症状我们一方面希望把它采集进来，这对于医生在进行诊疗的时候，采集的时候是跟他经验有关的，所以这是个体化采集的过程。

    感知到这些症状以后，我们再进行医生对于进入他个人的经验和他中医的理论，我们进行病因、病期、病式的分析，我们就得一个症，就进一步进行放药和干预手法的制定。再进一步就会进行治疗和疗效的评价。

    所以大数据在这里是非常重要的，如果我们通过传统的方法很难获得这样的数据和这样的模型。我们在大数据、在这里面，在感知方面就可以对症状进行全时、准确、标准化、客观化的采集。同时对于采集到的症状，医生在个体化的过程中究竟使用了哪些症状进行判断、进行理解，我们也希望通过大数据进行知道。

    在疗效评价里，现在医学界比较流行的随机对照的疗效评价方式，这种方式需要设计队列等等的，其实搞到几十万亿已经非常困难。但是医院产生的病例数据一年就几百万，广州生中医院一年就700多万，今年光门诊病人就突破800万。这样大的数据，我们怎么拿过来进行疗效评价、进行个体化疗效评价。

    如果想用大数据对中医进行中医理论、医学理论进行研究，传统的方法是简单范式，像大象拆成不同的零件。人也是，到了医院光骨科一条腿就得拆开好几个科进行研究和评价。但是对于中医需要进一步结合大数据，需要其中一个新的范式。范式的理论是1963年库恩在《科学革命》这本书提出的，认为科学革命症状的体现就是范式的变化。范式是科研共同体成员共享的信仰、价值、技术等集合的模型和范例，是从事科学研究，大家共同遵循的世界观和行为方式。如果对医学进行研究，就需要建立一种新的范式，共同在大数据，新兴的技术和理论潮流下怎么开展研究。因为大数据给我们提供更多的是技术的支持，而我们进行医学研究的时候还需要进行思维上的转变。

    范式转换是少部分人在广泛接受的范式里发现原有的理论和原有的方法，很难解决的问题和现象，然后我们用新的理论尝试和替代。对于中医的研究我们发现，有传统分析的方法，我们对于复杂的问题做很多的假设，然后把它拆成很多小问题进行研究，这些简单的范式已经很难解决现在的医学问题。

    我们提出真实世界的临床科研范式。这个范式称为以人为中心、以数据为导向、以问题为驱动。在最中心的还是人，这个人不光是病人，还包括医生。个体化里既包括病人个体化，也包括医生个体化。数据为导向，需要把整个的过程变成数据，根据临床过程中提出的问题，进行科学的计算。通过科学计算我们得到了这些知识，再反馈到临床过程中。所以我们是医疗实践与科学计算交替，从临床中来到临床中去，临床科研一体化的新的思维模式。

    真实世界临床科研范式结合大数据的支持，一是思维、二是技术、三是数据。思维是我们提出真实世界的临床科研范式，技术大家在手上，我看了一下单子，很多都是信息化的一些厂商，在这方面其中的大量硬件、软件、人工智能、设备的一些模型，包括一些采集的方法。但是我后面也会给大家提出挑战。有了这些以后还得有数据，得从临床医生，从每个人身上获取健康数据，共同进行推动医学的发展，为人类健康谋福利。

第二，中医个体化诊疗能力提升。

    现在通过人的眼睛看病人的情况，问他症状，通过手切，摸脉，还是通过传统的方式。现在我们通过跟师、抄方等进行学习。医生怎么提高他的能力，他就需要进行思考和能力，靠悟性创新。

现在的阶段是处在手工链的阶段，中医药领域也进行数字化2.0的研究。现在在大量建知识库和文献库。在采集方面有很多的公司，在做数字化试点的采集。很多中医药大学也进行这方面的研究。当然最理想的就是能够把天地人的诊疗，健康的数据库建立起来。因为在中医的研究里，有五元六气（音）的理论，就把人和天气、地理环境都建立了环境。最近也对气侯和传染病痢疾相互的关系做了研究，相关的论文我们发在Plus1的杂志上，天气对痢疾大量的爆发是有明显的作用。我们需要对这些数据进行采集，治疗方面我们也希望建立自动化的智能机器人。

    我们希望建立中医特色的虚拟人体模型，我们有很多做数字人的研究。数字人研究里缺少中医人，中医的阴阳、五行、三阴三阳等的模型。这些对我们将来的学习和深入研究也非常重要。不光是数字化诠释的采集，我们更希望采集非常的信息，我们也建一些标准规范，这些标准规范男的是一种标准规范，或者女的是什么样的标准规范。或者不同的年龄段我们建立标准规范，比如说高血压，最近有一个单位说要把高血压分不同年龄段建立一个标准。对于中医，不光是建立年龄段，包括不同的年龄、不同的体重、不同的时间段，上午、中午、晚上，都是在变动的。我们在建立标准的时候，希望固定在某一个时段的标准才作为一个标准测试的数据去对待。有了数字化采集，进一步建立题化的检测，治疗方面希望结合反馈。对于治疗方面打造个体化的，现在是一个科室一个病，将来对中医医生要有个体化诊疗，我们进行评比，谁的路径更好，更有利于病的治疗和病人更好地反馈。将来建立一体化4.0，达到未病先医，如果有苗头上的变化，传感器检测到气色不好，舌苔有点厚，你可能少吃点东西更好。如果能达到这一点，就实现我们国家、政府和党中央的人的健康的任务。

    一是智慧诊疗平台，人体医师健康的信息。这些信息对人非常关键，评判一个人身体好不好，关键是看他吃得好不好、睡得香不相。二是智慧云平台进行海量、高质量中医临床地数据。针对不同的疾病、诊疗方案我们采集数据。三是临床信息共享平台，建立个体化的诊疗知识库，以及个体化的临床路径和医生诊疗体系。中间需要做基础的研究，后面我会具体谈到在采集、存储传输、数据挖掘都有大量挑战性的工作，是非常需要我们在信息技术方面的大家能够做好。

第三，中医药可穿戴式医疗器械。在中医领域，最核心的是怎么能够望神，人的神采怎么样，能不能通过机器自动判断出来，这也是非常有挑战性的。闻是声音、气味。气味方面，糖尿病的检测，气味方面非常高。香港立功有一个传感器，香港也在推广过程中，这些也是他们根据中医的原理进行设计的。问包括量、人机交互。切的话不光是脉，还有身体。我是拿一个小问题跟大家汇报一下，这里有很多问题值得研究。望的里面，把它分成采集、颜色的校正，包括五官、各个部位的分割，包括特定的提取。昨天我在和一个知名的厂商，探讨了眼镜，就是望，可穿戴眼镜的研究。我介绍了这个工作，当时他们觉得面色的校正是非常关键的环节。在座的可能很少，我估计没有人做信息领域这方面的研究。但是对中医领域就是一个非常关键的问题，至少是我们去非常大的做眼镜的厂商都说这个问题是很难解决的工作。也摆脱在座的IT领域知名人士、权威人士，共同推进这方面相关的研究。

    第四，中医馆云平台。

我国通过转移支付做的，整个经费有5.6亿。第一期整合1.8亿，明年可能还要再投，今年10个省1.8亿，明年再投几亿，5.6亿。今年年初的时候习近平看了一个中医馆，觉得中医馆建得非常好，为基层民众提供比较好的服务。我们这里的中医馆是在社区的层次，全民健康保障信息化工程，包括省、市、县，现在在乡镇和社区的层次来建设这个馆，国家投了已经有1.5万个。这1.5万个，每个馆投20万，东部是10万，西部20万，来建设医疗能力。刚才我说的钱不是这笔钱，这个是来通过信息技术，来为他们提供服务。整体建设一个健康信息云平台，一个平台加七个业务系统，包括电子病例、服务开发、知识库、远程保健、远程服务、远程教育、业务监管七个系统。到今年为止是1.5万个，明年要打造是2万个以上。

    我们进行平台的建设开发、规范的制定，还有将来的推广实施。对于政府来说，我们希望给政府提供对于整个创建乡镇社区这一层基本医疗情况的决策支持。另外是对于临床医生，我们希望提供一些非常很益用、高效、有意义的支持，还有知识库、服务开发、远程示范、远程教育的支持。他们可以通过手机，很方便获取信息。

    第五，中医临床科研信息共享系统。

数据分析挖掘研究，2011年就提出数字化中医药的研究，2012年就启动了，北京市科委投2000万做这个工作。后来开发数字化应用的三个平台，医疗业务平台、数字管理平台、临床研究平台。四大功能模块，数据的采集、质量的控制、系统集成和数据分析。这个工作我们在2009年就获得国家紧急二等奖，在国家中医药管理局的支持下，我们已经推广到国家中医药基地。我们从全国筛选了16个做得非常好的医院，来建设1-2个优势病种，所以推广到国家中医药基地，并且好多医院。

这个建设过程中，我们结合大数据的研究，在中科院的院刊做一期专刊。在国外的杂志上，也是国际上知名的杂志，我们做了一个基于中医病例分析的专刊。

    第六，全民健康信息化保障工程。

我们有一个数据中心，加上六个业务平台，我们是其中一个业务平台，叫中医药业务平台。这个业务平台我们希望建成国家中医药的基础数据库、电子病例、健康档案、中医药的。还有七个系统。

在下面可以看到，我们会把整个中医药标准化的基地，包括国家的一些管理部门，包括中医药品种、重点专科、工作室。国家经费没有下拨，但是全民健康信息化保障工程中央在可研，可研已经交上去，没有批复，现在已经写完了。重点专科我们开始做了，2000多万的病人数据已经采集上来，我们会进行进一步的分析，对重点专科进行评估。

最主要的是七个业务，包括中医临床基本业务信息共享、中医药的管理、中医药的标准服务、经验传承、专科专病、乙方保健等。还有DRGs专属。保障是把整个中间这一块，省市县的数据进行互联互通，我们是负责最顶上的，国家的六家中医药，包括广安门、东直门、东方、西苑、望京眼科等，国家级的六家医院进行互联互通。

    第七，中医药健康大数据产业技术战略创新联盟。

大数据对于来说非常重要，数据方面我们大量积累，我们最缺的是人和机制的建设。我们希望把科研院所、大专院校结合起来。希望能够切切实实为中医药的诊疗能力的提升做一些工作。现在已经征集到54家，这是我们发布出来的数据，3个科研院所，16家大学，这些大学都是现在做研究最好的大学。18个医院，包括临床基地的医院。还有17个企业，也很愿意参与。27日北京国际饭店8号会议厅召开中国医疗健康大数据高峰论坛。

第一，跨学科合作，提供复合技术支持。希望借着这个联盟，也借着这次大会一起呼吁，通过我们的交流，通过我们委员会或联盟，共同推动学科交叉和合作，进行复合技术的领域。我个人背景是信息领域的，也是同济大学教授，今年刚刚到了数据中心，有非常多的合作的点。

第二，对医疗健康大数据技术标准进一步推动。一方面是保证质量，另一方面是进行更好的分析和研究。

第三，建设数据的共享机制。

第四，希望在大数据研究里保护病人的隐私，伦理学方面的支持。另外是数据安全，也提出能够提供。